--- title: "ABD İstihdam Raporu: Ekonomistler Neden Tahmin Etmekte Sürekli Yanılıyor?" url: https://abdsondakika.com/haber/abd-istihdam-raporu-ekonomistlerin-tahmin-yanilgisi markdown_url: https://abdsondakika.com/haber/abd-istihdam-raporu-ekonomistlerin-tahmin-yanilgisi.md language: tr-TR category: ABD Ekonomisi & Piyasalar published_at: 2026-11-10T18:16:57+03:00 updated_at: 2026-11-10T18:16:57+03:00 source_name: Livemint source_url: https://www.livemint.com/opinion/online-views/us-jobs-report-why-economists-cant-seem-to-predict-it-correctly-11794289296633.html tags: [ABD Ekonomisi, İstihdam Raporu, Fed, BLS, Göçmenlik] entities: [BLS, Fed, Bloomberg, Trump Yönetimi] --- # ABD İstihdam Raporu: Ekonomistler Neden Tahmin Etmekte Sürekli Yanılıyor? **Kategori:** ABD Ekonomisi & Piyasalar | **Yayın Tarihi:** 10 Kasım 2026, 18:16 TSİ | **Okuma Süresi:** 4 dk **ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun son açıkladığı istihdam verileri, piyasa beklentilerini ikiye katlayarak ekonomistlerin tahmin yeteneğini yeniden tartışmaya açtı. Uzmanlar, veri kalitesindeki düşüş ve yapısal ekonomik değişimlerin tahminleri zorlaştırdığını belirtiyor.** ## Öne Çıkanlar - ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS) verilerine göre Ekim ayında tarım dışı istihdam 165 bin artarak 70 binlik piyasa beklentisini geride bıraktı. - 2026 yılında istihdam tahminlerindeki ortalama sapma 88 bin seviyesine yükselerek 2010-2019 dönemindeki 50 binlik ortalamayı aştı. - BLS bütçesindeki enflasyona göre ayarlanmış %20'lik düşüş, anketlere katılım oranlarını ve veri toplama kapasitesini olumsuz etkiliyor. - Göçmenlik kısıtlamaları ve iş gücü piyasasındaki daralma, istihdam artışlarını istatistiksel olarak 'gürültü' seviyesine indirerek tahmin edilebilirliği zorlaştırıyor. ## Tahminler Neden Sürekli Sapıyor? Ekonomik kahinler, geçtiğimiz hafta açıklanan ABD iş gücü piyasasına dair son raporda bir kez daha yanıldılar. Bu durum, hatalı tahminler zincirine bir yenisini eklerken akıllara şu kaçınılmaz soruyu getiriyor: Ekonominin en önemli veri noktalarından birini tahmin ederek geçimini sağlayan insanlar, neden bu kadar sık yanılıyorlar? ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), tarım dışı istihdamın Ekim ayında 165 bin arttığını açıkladı. Bu rakam, Bloomberg anketine katılan 70'ten fazla ekonomistin 70 binlik medyan tahmininin iki katından fazlaydı. Tahminlerin hiçbiri gerçek rakama yaklaşamadı; en yüksek tahmin dahi 131 binde kaldı. ## Piyasa Volatilitesi ve Veri Güvenilirliği Ekonomistlerin beklentileri ile gerçekleşen sonuçlar arasındaki sürekli genişleyen uçurum konusunda endişelenmeli miyiz? Cevap evet; çünkü bu durum finansal piyasalarda gereksiz bir volatiliteye yol açıyor. Ancak bu durum, verileri manipüle etmek için yapılan bir hükümet komplosunun veya tahmincilerin yetersizliğinin bir sonucu değil. Yakın zamandaki hatalara bakalım. Ekonomistlerin Ekim ayı için bekledikleri rakam ile gerçekleşen sayılar arasındaki 95 binlik fark, yılın en büyük sapması bile değildi. Şubat, Mart, Temmuz ve Ağustos ayları için yapılan tahminler, her bir ayda 100 binden fazla sapma gösterdi. Tahminlerin düşük veya yüksek kalmasına bakılmaksızın, 2026 yılındaki ortalama sapma miktarı yaklaşık 88 bin civarında gerçekleşti. Bu oran, 'normal' dönem olarak kabul ettiğim 2010-2019 yılları arasındaki 50 bin seviyesinin oldukça üzerinde. ## Bütçe Kesintileri ve Veri Toplama Zorlukları Bu durum, önemli ölçüde, bir zamanlar dünyanın altın standardı olarak kabul edilen ancak son dönemde azalan kaynaklarla ellerinden gelenin en iyisini yapmaya zorlanan ABD istatistik kurumlarına yapılan yatırımın kesilmesinin öngörülebilir bir sonucudur. Enflasyona göre ayarlandığında, BLS'nin bütçesi 2010 yılından bu yana %20'den fazla düştü. İkinci Trump yönetimi, yasa koyucular karşı çıkmasaydı çok daha derin kesintiler yapacaktı. Bu nedenle, örneklem boyutlarının küçülmesi ve BLS'nin anketlere yeterli yanıt alabilmek için mücadele etmesi şaşırtıcı değil. > Azalan yanıt oranları her yerde yaşanıyor. Bunun temel nedeni, insanlara ve işletmelere ulaşmanın eskisinden daha zor olması. Ancak bir diğer faktör de saha kaynaklarının bu bütçe kesintilerinden en büyük darbeyi almasıdır. - Erika McEntarfer Eski BLS komisyoneri Erika McEntarfer, Temmuz ayında Financial Times'a verdiği demeçte, 'Azalan yanıt oranları her yerde yaşanıyor. Bunun temel nedeni, insanlara ve işletmelere ulaşmanın eskisinden daha zor olması. Ancak bir diğer faktör de saha kaynaklarının bu bütçe kesintilerinden en büyük darbeyi almasıdır. İnsanlara ulaşmak zorlaştığı için onlara ulaşmanın maliyeti aslında artıyor, ancak bu kaynaklar için paramız yok; bu da yanıt oranlarını etkiliyor' ifadelerini kullandı. ## İstatistiksel Belirsizlik ve Göçmenlik Etkisi Tüm bunlar, yayınlanan rakamların etrafında daha geniş hata paylarına yol açıyor. Bu açıdan bakıldığında, rakamların on yıl öncesine göre daha dalgalı görünmesi kimseyi şaşırtmamalı. Mevcut %90 güven aralığı yaklaşık 122 bin civarında olduğundan, bu aralıktan daha küçük değişimler istatistiksel olarak sıfırdan ayırt edilemez durumdadır; nitekim 2026 yılındaki istihdam raporlarının yaklaşık yarısında durum böyle olmuştur. Bu beni ikinci bir noktaya getiriyor: İstatistiksel olarak sıfıra bu kadar yakın bir iş gücü piyasası büyümesini tahmin etmek zordur. Trump yönetiminin yasal göç üzerindeki kısıtlamaları ve belgesiz nüfusa yönelik korku kampanyası, ABD ekonomisine iş gücü akışını durdurdu ve bu durumun bir yan etkisi de budur. Tarihsel standartlara göre o kadar küçük iş artışlarıyla uğraşıyoruz ki, ekonomistlerin ve istatistikçilerin bunları aydan aya yaşanan normal dalgalanmalardan ayırt etmesi genellikle zor oluyor. ## Doğum-Ölüm Modeli ve Gelecek Beklentileri Son bir nüans: BLS, istihdamı temsilci bir iş yeri örneklemini inceleyerek tahmin ediyor, ancak bir zorluk da sürekli yeni işverenlerin kurulması veya mevcut olanların kapanmasıdır. Hükümet, bu boşluğu zaman içinde değişen 'doğum-ölüm modeli' ile dolduruyor. Eski model, temel olarak eski verileri oldukça düz bir temelde mevcut döneme uyarlıyordu. Bir sonraki raporu tahmin etmeye çalışan bir ekonomist için bu harika bir şey, ancak ekonomide gerçekte neler olup bittiğini anlamaya çalışıyorsanız o kadar da iyi değil. Ocak 2026 itibarıyla BLS, ekstrapolasyonu daha çağdaş bilgilerle birleştiren yeni bir model uygulamaya koydu ve bu da onu doğası gereği daha değişken hale getirdi. Daha iyi çalışıyor mu? Bu erken aşamada henüz belli değil, ancak tahmin etmenin kesinlikle daha zor olduğu bir gerçek. Akılda tutulması gereken şey, bu verilerin değişken ve öngörülemez kalmaya devam edeceğidir. İş gücü piyasasını takip edenler, bireysel raporlar üzerinde çok fazla durmak yerine uzun vadeli eğilimlere odaklanarak daha iyi hizmet alacaklardır. Geçen haftaki güçlü rakam kesinlikle güzeldi, ancak içinde anlamlı bir sinyal olup olmadığını söylemek zor. Bu arada, politika yapıcılar nihayet BLS'ye sağlanan fonları artırmak ve ekonominin ihtiyaç duyduğu işçileri sağlayacak mantıklı bir göçmenlik politikası oluşturma görevine geri dönmek zorundadır. Belki o zaman istatistiksel olarak sıfırdan ayırt edilebilir istihdam artışları üretmeye başlayabiliriz. ## Sıkça Sorulan Sorular ### ABD istihdam verileri neden tahminlerden bu kadar farklı çıkıyor? BLS bütçesindeki kesintiler, anketlere katılım oranlarının düşmesi ve iş gücü piyasasındaki yapısal yavaşlama, verilerin istatistiksel olarak daha belirsiz hale gelmesine neden olmaktadır. ### Doğum-ölüm modeli nedir? BLS'nin yeni kurulan ve kapanan işletmeleri hesaba katmak için kullandığı, istihdam verilerini tahmin etmeye yarayan istatistiksel bir modeldir. ### Göçmenlik politikaları istihdam raporlarını nasıl etkiliyor? Yasal göç kısıtlamaları iş gücü arzını daraltarak istihdam artışlarını minimize etmekte, bu da verilerin normal piyasa gürültüsünden ayırt edilmesini zorlaştırmaktadır. --- **Orijinal Kaynak:** [Livemint](https://www.livemint.com/opinion/online-views/us-jobs-report-why-economists-cant-seem-to-predict-it-correctly-11794289296633.html) **Orijinal Başlık:** US jobs report: Why economists can't seem to predict it correctly