Rekabet ve Halka Arz Süreci
Yaklaşık bir yıl önce, Figure AI CEO'su Colby Adcock, rakip robotik şirketi Agility'ye yönelik sosyal medya üzerinden yaptığı bir tahminde, "12 aydan kısa sürede iflas edeceksiniz" ifadesini kullanmıştı. Ancak bu tahminin aksine Agility, ters birleşme yoluyla halka arz edilerek borsada işlem gören bir şirket haline geliyor ve perakende yatırımcılar ile özel fonlardan 465 milyon dolarlık yeni sermaye topluyor. Bu işlem, özel amaçlı satın alma şirketi (SPAC) aracılığıyla gerçekleştiriliyor.
Agility'den çok fazla dans eden veya takla atan robot görmezsiniz. Biz, insanların yapması zor olan, manuel ve oldukça tekrarlayıcı işlere odaklanan stratejimize sadık kaldık.
Şirketin piyasaya çıkışı öncesinde TechCrunch'a konuşan CEO Peggy Johnson, "Agility'den çok fazla dans eden veya takla atan robot görmezsiniz" diyerek stratejilerini şu sözlerle açıkladı: "Biz, insanların yapması zor olan, manuel ve oldukça tekrarlayıcı işlere odaklanan stratejimize sadık kaldık."
Endüstriyel Kullanım ve Finansal Durum
Agility, fiziksel yapay zeka yatırımlarındaki son patlamadan önce kurulmuş bir şirket. 2015 yılında Oregon Eyalet Üniversitesi'nden bir grup araştırmacı tarafından kurulan şirket, bir robotun iki ayak üzerinde güvenli bir şekilde yürümesini sağlama konusunda önemli ilerlemeler kaydetti. Şirket, Digit robotlarını Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada ve Mercado Libre dahil olmak üzere dokuz farklı müşterinin endüstriyel ortamlarında konuşlandırmaya odaklandı. Digit robotları genellikle ağır yükleri taşımak için kullanılıyor; örneğin bir GXO lojistik tesisinde 100.000'den fazla taşıma işlemi gerçekleştirdiler.
Figure, Tesla, 1X veya Boston Dynamics tarafından üretilen insansı robotlarla karşılaştırıldığında, Agility'nin Digit modeli yavaş görünebilir; ancak robot aslında gerçek işler yapıyor ve gelir elde ediyor. Yine de şirket, 2026 yılının ilk altı ayında çoğunlukla ilişkili taraflardan gelen 174.000 dolarlık bir gelir elde edebildi. Aynı dönemde 362 milyon dolar zarar eden şirket için, yeni sermaye girişini başarılı bir şekilde kullanmak adına zaman daralıyor.
Digit 5 ve Gelecek Beklentileri
İyi haber şu ki Agility, yeni nesil robotu Digit 5 için 30 müşteriden 465 milyon dolarlık planlanmış sözleşmeye sahip. Yeni model, önceki modelin (ve aslında çoğu insansı robotun) aksine, sadece izole bir çalışma hücresinde değil, insanlar arasında da güvenli bir şekilde çalışabiliyor. Johnson, bu anlaşmanın şirketi halka arz etme kararının arkasındaki "itici güçlerden biri" olduğunu belirtti, ancak müşterilerin kim olduğunu veya yatırımcı olup olmadıklarını henüz açıklayamadı.
Digit bunu tekrar tekrar yapabilir. Bir insana bu işi vermek istemezsiniz. Bunu robota vermek istersiniz.
Johnson, anlaşmaları tamamlamak için Digit 5'in verimlilik, çalışma süresi ve yerleştirme doğruluğu gibi çeşitli metriklerde açıklanmayan hedeflere ulaşması gerektiğini söyledi. Şirket henüz Digit 5'in prototiplerini sergilemedi, ancak Johnson bunların 2027 yılındaki CES fuarında gösterileceğini ve o yılın sonunda yaygın olarak kullanılabileceğini ifade etti.
Şirketin sunduğu teklif, bir robotun "hizmet olarak robot" modeli kapsamında şirketlere yılda 100.000 dolar tasarruf sağlayabileceği, müşterinin robotu doğrudan satın alması durumunda ise bu tasarrufun daha da artacağı yönünde. Bu birim ekonomisinin nihai başarısı, Digit 5'in görev doğruluğu ve şarj veya bakım için duraklamadan ne kadar süre çalışabileceği gibi yeteneklerine bağlı olacak.
Teknik Zorluklar ve Veri Stratejisi
Agility iki temel soruyla karşı karşıya: Digit 5 için ne kadar hızlı yeni müşteri bulabilir ve robotun yeteneklerini ne kadar hızlı geliştirebilir? Potansiyel müşterilerin, konuşlandırma tam ölçekli hale gelmeden önce Agility'nin yerinde bir kavram kanıtı yapması için 500.000 dolar harcaması gerekiyor; Mayıs 2026 itibarıyla kayıtlı dört müşteri bulunuyordu. Agility ağır yükleri kaldırıp yüzde 98 doğrulukla yerleştirebilse de, günümüzdeki çoğu robot gibi hala karmaşık manipülasyon görevlerini yerine getirme yeteneğinden yoksun.
Robot hareketlerine dair fiziksel bir veri interneti yok, bu yüzden verileri çeşitli şeyleri kullanarak simüle etmeye çalışan bu kadar çok insan görüyorsunuz ve biz de tüm bu teknikleri kullanıyoruz.
Üretken yapay zeka tekniklerinin, robotların çok çeşitli nesneleri tutmasını sağlayacak el becerisini ne kadar hızlı kazandıracağı henüz net değil. Video ve uzaktan çalıştırma verilerine dayalı eğitim sistemleri henüz güvenilir bir genel otonomiye yol açmadı, ancak transformer mimarisinin farklı modalitelere uyarlanması fiziksel yapay zeka araştırmacıları için umut verici görünüyor.
Johnson, "Robot hareketlerine dair fiziksel bir veri interneti yok, bu yüzden verileri çeşitli şeyleri kullanarak simüle etmeye çalışan bu kadar çok insan görüyorsunuz ve biz de tüm bu teknikleri kullanıyoruz" dedi. "Bunların artıları ve eksileri var, ancak biz aynı zamanda gerçek tesislerdeki gerçek müşterilerden gelen 65.000 saatlik gerçek operasyonel veriye sahibiz... bu, Digit'in eğitimini hızlandırmamıza yardımcı oluyor."
Sürdürülebilirlik ve Vizyon
Johnson, SPAC işleminde toplanan sermayenin şirketin mevcut ihtiyaçlarını karşılayacağını, ancak şirketin kendi kendine yetebileceğini öngörmediğini belirtti. Digit 5 için üretim hedeflerini paylaşmadı, ancak şirket üretim tesisinin yıllık 10.000 robot üretebileceğini açıkladı.
Kutular ve taşıma kaplarıyla başlayalım, sonra toplama ve paketleme işlerini yapalım. Ardından kartonlarla çalışmaya başlayalım ki bu gerçekten zor, sonra tırları yükleyip boşaltalım. Tamam, şimdi 100 milyon robota ulaştık, biliyorsunuz? Trilyon dolarlık bir şirket.
Johnson, "İleriye dönük olarak bizden göreceğiniz şey, müşterilerimizi dinlemeye devam etmek ve bu tesislerde neye ihtiyaç duyduklarını anlamaktır" dedi. "Bir iş kurduğumuz için ipuçlarını onlardan alıyoruz."
Tüm açık sorulara rağmen Agility, ürününü sahaya sürerek çoğu insansı robot üreticisinin önünde yer alıyor. Kurucu ortak ve CTO Johnathan Hurst, bu yaz Fremont'taki Ar-Ge tesisinin açılışında TechCrunch'a şunları söyledi: "Kutular ve taşıma kaplarıyla başlayalım, sonra toplama ve paketleme işlerini yapalım. Ardından kartonlarla çalışmaya başlayalım ki bu gerçekten zor, sonra tırları yükleyip boşaltalım. Tamam, şimdi 100 milyon robota ulaştık, biliyorsunuz? Trilyon dolarlık bir şirket."
