Bireysel Girişimcilikte Yapay Zeka Devrimi
Teknoloji devlerinin yapay zekayı ölçeklendirmesi yüz milyarlarca dolara mal olurken, ABD ekonomisindeki en küçük şirketler, maliyet açısından rekabetçi bir iş modeliyle faaliyete geçmek için sadece birkaç yapay zeka aracına ihtiyaç duyuyor.
En büyük yanlış anlama, bunun sadece bireysel üretkenlikle ilgili olduğudur; aslında mesele, daha önce koca bir ekip gerektiren görevleri yerine getirmek için yapay zekadan yararlanmaktır - Erik Brynjolfsson
Alex Willen, hiçbir çalışanı olmadan yönettiği 12 e-ticaret markasının bu yıl 2,5 milyon dolar ile 3 milyon dolar arasında gelir elde etmesini bekliyor. Kristin Ginn ise Mart ayında Microsoft'tan ayrılarak yapay zeka adaptasyonu üzerine bir danışmanlık firması olan trnsfrmAItn'i kurdu. Yedi ay sonra, hiçbir çalışanı veya düzenli sözleşmeli personeli olmamasına rağmen, yıl sonuna kadar yaklaşık 250.000 dolarlık iş hacmine ulaştı.
Stanford ekonomisti Erik Brynjolfsson, 'En büyük yanlış anlama, bunun sadece bireysel üretkenlikle ilgili olduğudur; aslında mesele, daha önce koca bir ekip gerektiren görevleri yerine getirmek için yapay zekadan yararlanmaktır' dedi.
İstatistikler Ne Söylüyor?
Yapay zekanın bireysel girişimci dünyasındaki etkisi üzerine yapılan ilk araştırmalar dikkatle izleniyor. George Mason Üniversitesi Mercatus Merkezi'nde İşgücü Politikası Projesi direktörü ve işgücü ekonomisti Liya Palagashvili'ye göre, yeni iş kuruluşu, işveren firma olma ihtimali düşük başvurularla doğrudan korelasyon içinde artıyor.
Yapay zekanın yaptığı şey, bu yetenekleri doğrudan bireyin eline vermektir - Liya Palagashvili
Yapay zekaya yoğun şekilde maruz kalan sektörlerde, erken işe alım belirtisi göstermeyen iş başvuruları 2024'ün ilk çeyreğinden 2026'nın ilk çeyreğine kadar çeyrek başına yaklaşık 222.000'den 281.000'e yükselerek yüzde 26,8 oranında artış gösterdi.
Aynı dönemde, bu sektörlerde sonunda işveren işletme olma potansiyeli daha yüksek olan başvurular yüzde 6,4 oranında düştü. Palagashvili'nin karşılaştırma grubu olarak kullandığı inşaat ve toptan ticaret sektörlerinde ise çalışan istihdam etmeyen tipteki başvurular yüzde 0,4 oranında azaldı.
Palagashvili, 'Yapay zekanın yaptığı şey, bu yetenekleri doğrudan bireyin eline vermektir' ifadesini kullandı. Bununla birlikte, bulguların öncül ve tanımlayıcı olduğunu, yapay zekanın bu artışa neden olduğunu kesin olarak kanıtlamadığını belirtti. Nüfus sayımına dayalı bu ölçüm, yakın vadeli bordro veya işe alım planlarıyla ilişkili göstergeleri olmayan başvuruları tanımlıyor; ancak bu işletmelerin nihayetinde tek kişilik firmalar olarak kaldığını veya asla çalışan almadığını göstermiyor.
Maliyet Avantajı ve Yeni Gelir Kanalları
Willen'in deneyimi, bu ekonominin nasıl işlediğini somut bir şekilde gösteriyor. Anthropic'in Claude modeli, işletmelerindeki muhasebe, müşteri hizmetleri, reklamcılık ve envanter yönetimi konularında yardımcı olurken, OpenAI'ın görsel araçları bir zamanlar fotoğrafçılara ve tasarımcılara yaptırılan işleri üstleniyor.
Bu, yapay zeka olmasaydı var olmayacak en az altı haneli yıllık gelir anlamına geliyor - Alex Willen
Willen, yapay zeka olmasaydı, 'Muhtemelen bir tam zamanlı çalışana daha ihtiyaç duyardım, ayrıca fotoğrafçılık, tasarım, muhasebe ve reklam yönetimi için sözleşmeli personel kullanmam gerekirdi' dedi. Geleneksel bir ürün fotoğraf çekiminin 2.000 ila 5.000 dolara, bir tasarımcının ise yeni liste görselleri için 1.000 dolara kadar mal olabileceğini belirtti. Yapay zeka bu masraflardan birini doğrudan ortadan kaldırdığında, 'o para doğrudan cebime giriyor' diye ekledi.
Yapay zeka ayrıca ona daha önce düşünmediği gelir kanallarını takip etme imkanı tanıdı. Dürbün askıları, çantalar ve diğer dış mekan aksesuarları satan bir avcılık markası olan Lone Trail'i satın aldıktan sonra, Shopify sitesinin satışların yaklaşık yüzde 1'ini oluşturduğunu fark etti. Kanalı kapatmak yerine, siteyi yeniden inşa etmek için ChatGPT ve Claude'u, Meta reklamlarını yönetmek için ise yapay zekayı kullandı. Son 30 günlük dönemde, Shopify'ın Lone Trail'in gelirinin yaklaşık yüzde 30'unu oluşturduğunu söyledi.
Willen, 'Bu, yapay zeka olmasaydı var olmayacak en az altı haneli yıllık gelir anlamına geliyor' dedi.
Orta Ölçekli Şirketler İçin Risk: 'İçeriden Boşalma'
Brynjolfsson, bireysel girişimcilerin başarılı olacağını ancak yapay zeka kullanımının aynı zamanda bugünkünden ortalama olarak çok daha büyük firmaların yaratılmasına yol açacağını savunuyor. Eylül ayında yayınlanan 'Yapay Zekanın Toplumdaki Bilgi Kullanımı' başlıklı araştırma raporunda, yapay zekanın daha önce çalışanlar arasında dağılmış bilgileri kodlaması ve daha fazla bilginin merkezi olarak toplanıp işlenmesini sağlamasıyla, firmaların ortalama olarak büyüyeceğini, endüstri yoğunlaşmasının artacağını ve yerel yönetim özerkliğinin azalacağını savunuyorlar.
Bu durum orta ölçekli şirketler için kötü haber. Brynjolfsson, yapay zekanın orta ölçekli firmaların 'içeriden boşalmasına' katkıda bulunabileceğini öngörüyor; bir uçta daha fazlasını yapabilen çok küçük ekipler, diğer uçta ise yapay zekayı ve ölçeği kullanan dev organizasyonlar.
Rhino.ai'nin kurucusu Adam Branch, bu değişimi iki farklı teknoloji şirketinin içinden deneyimledi. Eski sistemleri modernize etmek için yapay zeka kullanan bir kurumsal yazılım şirketi olan rhino.ai'yi kurmadan önce, yaklaşık 500 çalışana ulaşan geleneksel bir teknoloji hizmetleri şirketi olan Incentive Technology Group'u kurmuştu. O modelde, daha fazla iş kazanmanın daha fazla insan işe almak anlamına geldiğini belirtti.
Branch, 'Rhino.ai ile, bu ekiplerin eskiden yaptığı işlerin daha fazlasını yapmak için yapay zeka yazılımı geliştiriyoruz' dedi. Rhino.ai'nin yaklaşık 50 çalışanı var ve Branch, benzer modernizasyon çalışmalarının artık çalışan başına üç ila dört kat daha fazla üretkenlikle gerçekleştirilebileceğini tahmin ediyor.
